Adopt AI 2025

1. Un sommet d'« après-sommet » : de l'annonce à l'exécution

Adopt AI se présente comme la suite business de l'AI Action Summit de février. Bouverot en rappelle les annonces (plus de 100 Md€ en France), Macron en fait le bilan chiffré (23 sites sécurisés, nouveau site de plus de 700 MW à Dunkerque) et Luciani justifie le nom : l'IA est devenue une technologie généraliste, le défi n'est plus technologique mais d'adoption. Le format est à la hauteur de l'ambition : ~20 000 participants selon l'organisateur (25 000 annoncés), environ 600 intervenants, une scène CEO et des scènes sectorielles (santé, finance, industrie, retail, voyage, planète, société, sport). L'Allemagne était invitée d'honneur.

2. Consensus : « la technologie est simple, le changement est difficile »

Presque tous les dirigeants filmés disent la même chose sous des formes différentes. Heydemann : « le défi technologique de l'IA est en fait très simple », le difficile est la transformation des processus et la conduite du changement. Cédric O : « il n'existe pas d'IA d'entreprise plug and play ». Zhao : nous en sommes à « l'ère du moulin à eau », avant la refonte des usines. Rinke et Douetteau (Celonis, Dataiku) citent l'étude du MIT sur les 95 % de pilotes sans impact. Le code et le support client sont les seuls métiers déjà transformés en profondeur (Zhao, Heydemann, Cédric O), parce que leur contexte est unifié.

3. Le playbook d'adoption des grands groupes

Les REX (BPCE, SNCF, Air Liquide, Sodexo, Renault, Engie, Orange) convergent vers un même schéma :

• un assistant généraliste sécurisé pour tous (Maya chez BPCE, SNCF GPT, Gemini chez Air Liquide), multi-modèles ;
• une formation massive (45 000 personnes chez BPCE, 35 000 à la SNCF, 60 000 places chez Air Liquide), jusqu'au CEO ;
• des relais de proximité : champions, ambassadeurs, « AI catalysts », managers intermédiaires (Sodexo, repris par CIO) ;
• peu de cas d'usage « transformants », suivis au comex (10 à la SNCF ; Namias : « je ne crois pas aux milliers de cas d'usage ») ;
• le dialogue social en amont (accord BPCE avec un chapitre IA, instances SNCF depuis 2024). Hudson (Sanofi) pousse plus loin, avec la mesure systématique du ROI (« ROAI ») et un CEO qui « ne délègue pas la révolution ».

4. Données, contexte, processus : le modèle n'est pas le sujet

Autre fil rouge, surtout porté par les fournisseurs mais confirmé par les industriels : la valeur dépend du contexte que l'on donne à l'IA. C'est la couche de contexte de la « process intelligence » (Rinke), le « le LLM n'est que la voix » de LightOn, la « couche de raisonnement » gouvernée de Douetteau, le jumeau numérique de Renault et l'approche « data first » d'Engie. L'agent transverse de Sanofi, qui croise finance, qualité et RH pour prédire une rupture de stock, en est l'exemple le plus parlant. Plusieurs intervenants (Pouyanné, Hudson, Randery) insistent : l'IA doit d'abord créer du revenu, pas seulement des économies.

5. Souveraineté et « préférence européenne », le fil politique

La dimension politique est très présente : Macron (« l'UE est le seul endroit au monde où l'on a de facto une préférence non européenne »), Lescure (valeurs et souveraineté comme « avantage compétitif »), Bouverot (adopter « avec une préférence européenne »), Heydemann (fragmentation réglementaire qui empêche de profiter de l'échelle européenne). Côté entreprises, la souveraineté se traduit surtout par l'agnosticisme de modèle (BPCE, SNCF, Orange) et des partenariats avec Mistral (TotalEnergies, SNCF, CMA CGM). Énergie et data centers ne sont pas un sujet marginal : nucléaire (Macron, Lescure), « clean firm power » (Pouyanné), financement des infrastructures (BPCE).

6. Emploi et société : optimisme officiel, incertitude assumée

Aghion défend un optimisme prudent : l'IA crée plus d'emplois qu'elle n'en détruit dans les entreprises qui l'adoptent, à condition de la concurrence et de la flexisécurité. Sa vraie crainte porte sur les institutions, pas sur la technologie. Heydemann répond franchement « je ne sais pas » sur l'effet net en emplois ; Arbola (Engie) décrit des salariés « déstabilisés par le rythme ». Lescure met en garde : Adopt AI doit convaincre au-delà du Grand Palais, les citoyens et pas seulement les acheteurs B2B.

7. Sur les scènes sectorielles : du POC à la production, côté voyage et retail

Les quelques sessions sectorielles exploitées descendent d'un cran, vers l'exécution. Amadeus raconte la mise en production d'un agent vocal pour un centre d'appels : 80 % du temps de l'équipe n'a rien à voir avec l'IA (téléphonie, API pensées pour des écrans, voix traitée comme donnée biométrique, tests à inventer). Nicolas François (Tech & Travel Café), présent sur la scène voyage les deux jours, en tire sa conclusion : « On ne peut pas automatiser le chaos », il faut d'abord des processus clairs, des données propres et des systèmes qui communiquent. Club Med revendique 85 % de projets passés en production grâce à une règle « scale or fail » et crée un rôle de « process designer ». Côté retail, Pernod Ricard limite son portefeuille à 8 projets et refuse les POC au profit de MVP mesurés au P&L, Back Market montre une équipe fraude qui construit seule son agent, et LVMH encadre son plan « AI for All » par ses valeurs (« quiet tech », créativité préservée). Le rapport retail d'Artefact résume la tendance par un modèle « central enablement, decentralized execution ».

8. Tensions et critiques

• « Grand Palais, petits pas » (CIO) : derrière l'affichage, les entreprises peinent encore à obtenir des bénéfices tangibles ; l'usage professionnel des assistants internes reste inégal, et les techniciens de terrain résistent.

• Bulle ? Maddyness s'interrogeait avant l'ouverture sur les contrats XXL entre géants américains et la solidité des valorisations.

• Côté participants, Eric Bounyavath (Jamespot) retient que « les gens pensent encore que l'IA est magique » et sous-estiment la préparation des données. Il relève aussi la déception sur les déploiements Copilot, l'inquiétude sur les données RH et clients hébergées sur des plateformes américaines, et la lutte contre le shadow IT.

• Douetteau lui-même dénonce la « pensée magique » autour des agents, et Zhao prévient que ceux qui prétendent savoir où vont les agents « bluffent ».

• Forme : scène CEO très institutionnelle, beaucoup de keynotes de fournisseurs (Celonis, AWS, LightOn) aux chiffres non sourcés. Plusieurs orateurs évoquent le froid dans la nef (« I see that some of you are quite cold », Macron ; « it's warm compared to the rest of the Grand Palais », BPCE).

• Adoption sous-estimée : même les plus avancés l'avouent. Pierre-Yves Calloc'h (Pernod Ricard) dit avoir sous-estimé la complexité de l'adoption face à des marketeurs qu'un outil peut « contredire » ; Chatterjee (Club Med) prévient que 49 % de tâches automatisables impliquent un reskilling massif, pas du temps libre.

9. Biais du corpus

Cette synthèse repose surtout sur des transcripts de la scène CEO et de quelques sessions, donc sur la parole de dirigeants, de ministres et de vendeurs, dans un événement organisé par un cabinet de conseil (dont les rapports de synthèse sont aussi des documents d'organisateur). Les retours de participants restent rares (deux comptes rendus lus en entier, Eric Bounyavath et Nicolas François), et la plupart des ~250 vidéos des scènes sectorielles (santé en particulier, très fournie) n'ont pas été exploitées. La deuxième édition est annoncée les 3 et 4 décembre 2026, au Grand Palais.