Agile en Seine 2025

Sur scène (transcript), keynote d'ouverture en anglais :

• L'IA accélère le travail intellectuel. Appelo dit avoir écrit Human Robot Agent en ~500 heures, grâce à une équipe d'agents pour la recherche et la relecture, contre ~4 000 pour son roman précédent. Selon lui, le cerveau est le goulot. Mais « I don't think we should outsource the insights to AI ».
• Du profil en T au profil en M : l'IA absorbe les spécialités une à une ; le transfert d'idées entre domaines reste humain (exemple : le modèle de licence de Management 3.0 emprunté à la formation bureautique).
• « Agile is undead » : « Agile has been pronounced dead even more often than Elon Musk has promised self-driving cars ». L'agilité compte plus que jamais, peut-être sous un autre nom ; l'industrie de l'IA est à ses yeux la plus agile qui soit.
• Équipes fluides (urgences, pompiers, compagnies aériennes) : l'IA réduit la charge cognitive en donnant au spécialiste un état à jour. Les value streams deviennent non linéaires : le Kanban devra peut-être abandonner ses colonnes.
• Management algorithmique : Haier (managers devenus patrons de milliers de micro-entreprises) contre les messages anti-syndicaux d'Amazon ; l'outil est neutre, tout dépend de la culture.
• Juniors et compétences : on traite les juniors en « task bots » ; ils devraient mener de petits projets de bout en bout avec leurs propres IA. Un développeur qui ne fait plus que relire du code finit par ne plus savoir le relire.
• Conclusion : l'IA pousse tout vers les problèmes « wicked » ; à l'humain la sagesse : « Do the wise thing because that's what us humans are for. » Ton de conteur, très autodérisoire (tirage au sort d'un exemplaire du livre).
• Aucun retour participant public retrouvé sur cette keynote.

Sur scène (transcript) :

• « C'est pas une conf gentille » : le métier est à un tournant, avec de la casse. Marché effondré : 2024 « noir de chez noir », missions de coach en baisse de 45 % selon une étude Malt citée, coachs sans mission de 3 mois à 1 an ; corrélation avec l'arrivée de ChatGPT (« pas une causalité ») et éclatement d'une bulle (nombre de coachs multiplié depuis le milieu des années 2010).
• Étude de 96 entretiens (coachs freelance, ESN, internes, clients, commerciaux) : offre générique, attente de l'appel de l'ESN, régie chez un seul grand compte pendant des années (« un CDI déguisé avec la paye du freelance »), aucune mesure d'impact ; 3 exceptions seulement.
• Business model vicié : en régie, « vous avez aucun intérêt à régler le problème de votre client, ça vous fout dehors » (autocritique assumée).
• L'IA peut faire ~80 % du job d'un Scrum Master ou d'un coach « de zone de confort » (cours de Scrum, rétros, Jira) ; « si votre seul job c'est d'être la secrétaire de vos équipes, vous êtes mort ». Mais pas de grand remplacement : feedback, gouvernance, direction restent humains.
• Remèdes : appliquer à soi le Value Proposition Canvas et le Business Model Canvas, se différencier (sinon nivellement par le prix), savoir parler d'argent, mesurer avant/après. Son REX : vente au forfait, 17 clients en un an, 80 % en direct ; une mission de 3 ans arrêtée au bout de 7 mois, travail terminé.
• Salle : 4 votes à main levée (offre définie, mesure d'impact, avantage distinctif, acquisition hors ESN), résultat jugé « mieux qu'il y a un an mais pas suffisant ».
• Écho sur scène : le lendemain, Johnny Domin ouvre son talk en répondant à ce « faire-part de décès » de nos métiers (l'IA transforme plus qu'elle ne remplace). Vidéo 2025 la plus vue hors keynote et Domin (~780 vues).

Sur scène (transcript) :

• Intro volontairement ironique sur l'actualité (licenciements « IA » chez Accenture, emploi des 22-25 ans dans le développement en chute, « apprenez la pâtisserie »). Base : un stage d'enquête (entretiens de devs, PO et coachs) dans la division informatique de l'Insee.
• Devs : usage répandu mais hétérogène ; cadre flou sur la confidentialité (code public mais IA externes) ; peur de perte de compétences. Réponses : fiches de prompting, « green prompting » (réponses courtes), GPTs partagés, IA interne à l'administration en réflexion.
• PO : globalement peu intéressés ; NotebookLM pour les comptes rendus ; un PO en « prompt design development » (maquettes Figma → backlog → code) juge l'IA meilleure qu'un développeur moyen sur le code pur, moins bonne sur l'intégration au SI, l'authentification, le CI/CD.
• Agilistes, plus gros utilisateurs : conception d'ateliers ; « daily augmenté » (4 questions par mail le soir, synthèse IA le matin), pour « virer la partie rébarbative » et garder le dialogue, pas remplacer le daily.
• Risques : un Dunning-Kruger augmenté (« l'IA va gonfler nos propres biais cognitifs ») ; la disparition de l'expertise (parabole des dentellières) ; les juniors : « senior, ça n'existe pas, à un moment il faut être junior ».
• Proposition : le modèle médical du double diagnostic humain + IA, l'IA comme outil d'apprentissage des juniors : « c'est quelle société on veut construire ». Ces thèmes (friction, juniors) seront au cœur de la keynote de Fabrice Bloch en 2026.

Sur scène (transcript) :

• Constat par sondage en salle (« levez la main si vous avez une roadmap… baissez-la si un extérieur ne la comprend pas ») : « dans notre roadmap, règne la fonctionnalité ».
• Roadmap narrative : un futur désiré, des bénéficiaires à effet de levier, des capacités (action ou décision nouvelle, ou mieux faite) atteintes seulement quand l'utilisateur les met en œuvre ; la solution n'est pas forcément numérique. « On va passer du comment au pourquoi. »
• Enedis : exercice « ce que diraient les médias » pour aligner des visions divergentes ; la feuille blanche des capacités a révélé que l'équipe connaissait mal ses utilisateurs (démarche UX terrain lancée) ; usage imprévu pour défendre le budget.
• IDFM (~15 produits en SAFe, PI planning ~200 personnes) : l'intro produit par produit, jargonneuse, était mal notée ; une slide par persona et ses capacités a rendu la prise de parole interproduits et fait remonter les notes ; la direction arbitre mieux par la valeur après ~3 PI.
• Obstacles : l'existant (« pourquoi une deuxième roadmap ? », commencer par acculturer le top management), le retournement fonctionnalité → capacité (« qu'Aline n'hésite plus au prochain tournant »), l'outillage (la narrative vit dans des PowerPoint : risque de double saisie).
• Bénéfices : vision hors des murs, conversations de contribution plutôt que de confrontation coût/délai, frugalité.

• D'après le descriptif officiel : en deux ans et demi, la DSI TGV a lancé trois Agile Release Trains successifs couvrant tout le parcours client (depuis 2023).
• Transformation « loin des dogmes » : passage d'une gestion projet « bulldozer » à une dynamique orientée valeur, de silos techniques à des équipes alignées sur les flux de valeur métier ; outillage de Miro à Jira, IA en perspective.

• D'après le descriptif officiel : démonter l'idée que les pratiques qualité/réglementaires (QARA) s'opposent à l'agilité.
• Faire de l'agilité un accélérateur de conformité : pilotage réglementaire continu, backlogs, rituels et livrables à la fois agiles et auditables.

• D'après le descriptif officiel : l'IA libère le Scrum Master des tâches répétitives, documentaires ou analytiques (assainissement du backlog, supports de rétrospective, synthèses de sprint, analyse de dynamique d'équipe).
• Objectif : recentrer le rôle sur les dynamiques humaines, le service au PO et à l'organisation, en « catalyseur de flow » plutôt qu'exécutant de cérémonies.

• D'après le descriptif officiel : agilité à l'échelle inscrite dans le plan stratégique GTS 2022-2025, Comex embarqué dès le départ, centre d'expertise Agile.
• Modèle « Test & Learn » dans 7 pays cœur, plus de 3 000 collaborateurs ; objectif « Faster, Better, Happier » (time-to-market, qualité autour des parcours client, engagement).

• D'après le descriptif officiel : REX sur l'animation d'un collectif de coachs chez LCL avec le centre d'excellence Agile d'Aubay.
• Risques et bonnes pratiques pour faire vivre un chapter ou une communauté (disponibilité, besoins et objectifs divergents).

• D'après le descriptif officiel : suite du REX présenté l'année précédente, leçons des 12 derniers mois et nouvelles innovations de la transformation du PMU.

• D'après le descriptif officiel : en 6 mois, une équipe administrative a recréé du lien, amélioré la qualité de vie au travail, réduit la non-qualité et triplé sa capacité pour se concentrer sur les activités à valeur, par le kaizen quotidien.
• Un des rares REX Lean hors IT du programme, présenté avec le sponsor métier.

• D'après le descriptif officiel : clustering non supervisé pour identifier les Development Value Streams dans des organisations complexes, et fuzzy clustering pour optimiser des Planning Conferences multi-ART.
• Tous les scripts de Machine Learning utilisés ont été générés intégralement avec ChatGPT.

• D'après le descriptif officiel : un coach agile crée un SaaS presque entièrement avec l'IA ; 6 mois de faux départs et de pivots avant un produit viable.
• Retour sur le choix de stack, les LLM et outils no-code testés, le coût réel et les erreurs à éviter.

• D'après le descriptif officiel : « on a abandonné Scrum, nous sommes en Kanban » sans aucune mesure de flux ; le « péché du minimalisme » réduit Kanban à un tableau et des post-it.
• Rappel des fondations : pensée systémique, Lean, théorie des files d'attente, variation, contrôle qualité ; 7 choses à éviter.

• D'après le descriptif officiel : session plénière présentant une étude menée auprès de 200 dirigeants dans le monde sur la maturité d'exécution stratégique (par géographie, taille, industrie), avec un benchmark de la France.

• D'après le descriptif officiel : chez Renault, le PMO centré scope/budget/délais doit évoluer avec l'agilité à l'échelle.
• Deux réponses : un nouveau rôle de Value Management Officer côté Digital, et une mission de synchronisation transverse côté Ingénierie Véhicules. « Le PMO ne disparaît pas, il se transforme. »

• D'après le descriptif officiel : REX de la transformation de STEF, menant de front la refonte du modèle opérationnel et de la structure de l'organisation (modèle budgétaire et hiérarchique compris), plutôt qu'en séquence.
• Présentation de 6 facteurs clés de succès.

• D'après le descriptif officiel : l'agilité hors IT, appliquée à deux prototypes de magasins (9 000 m²) : « pas de code, mais de vrais magasins ».
• Équipes ultra pluridisciplinaires, sprints, feedback client en temps réel sur le terrain, co-construction avec magasins, siège, fournisseurs et clients.

• D'après le descriptif officiel : 10 facteurs clés de succès et 10 pièges à éviter issus de la refonte de la gestion de la relation client d'Enedis avec SAFe.
• Leviers : Product Management, clarification des rôles, amélioration continue, contractualisation, et surtout dynamique humaine et engagement collectif.

• D'après le descriptif officiel : REX d'un hackathon IA piloté en Lean-Agile (36 heures selon le descriptif, malgré le titre) pour passer d'une idée à un prototype opérationnel.
• Structuration sur un temps très court, pilotage d'une équipe pluridisciplinaire sous pression, outils d'IA mobilisés.

• D'après le descriptif officiel : Infinity se présente comme « un système pour rendre le système adaptatif », pas un énième framework ; il vise la robustesse plus que la performance.
• Ligues transverses auto-organisées autour d'une intention partagée ; retours terrain chez un constructeur automobile et un opérateur télécom.

• D'après le descriptif officiel : la cybersécurité est trop souvent traitée comme une feature en concurrence avec les autres dans la roadmap ou le story mapping.
• Responsabilités de l'équipe Produit, pratiques DevOps et Product Management existantes pour la remettre à sa juste place.

• D'après le descriptif officiel : les standards de travail TWI/Lean, souvent confondus avec des procédures ou normes ISO, développent apprentissage et autonomie et réduisent le risque psychosocial de la « qualité empêchée ».

• D'après le descriptif officiel : stratégie « agile » en 3 étapes (positionnement, acquisition, fidélisation dès la vente) pour les entreprises françaises visant le marché américain ; erreurs culturelles sous-estimées.

• D'après le descriptif officiel : l'IA générative en copilote du diagnostic organisationnel, combinée à des outils d'auto-observation et à des entretiens, pour objectiver les observations terrain et accélérer l'identification des leviers.

• D'après le descriptif officiel : après 10 ans de transformations (Scrum, Kanban, SAFe, DevOps, mode produit), BPCE SI intègre l'état d'esprit Lean sans nouveaux rôles ni rituels, en installant l'amélioration continue du quotidien sur une dizaine de périmètres.

• D'après le descriptif officiel : migration d'un SAP obsolète en agilité à l'échelle, avec utilisateurs finaux dans les projets, process mining, UX design ; plus de 500 utilisateurs interrogés, bascule dans les délais.
• Limites assumées : une phase de sécurisation héritée du cycle en V, une innovation difficile à activer côté BUILD.

• D'après le descriptif officiel : suite du REX de l'année précédente (former les managers au leadership plutôt qu'à l'agilité).
• Un réseau de leaders engagés dans l'amélioration continue ; des communautés de pratique devenues structure de communication transverse qui bouscule les voies hiérarchiques.

Sur scène (transcript) :

• Question de départ : « Est-ce qu'on peut remplacer une product team, une Scrum team par des agents ? » Démo live, pas à pas, sur un produit fil rouge (audit automatisé d'accessibilité RGAA), avec n8n (open source, installable en local).
• Montée en puissance : un seul appel LLM qui génère 5 user stories dans Jira « en trois clics » ; puis une chaîne complète (PESTEL, Porter, product vision board, empathy map, value proposition et business model canvas, roadmap, stories, estimation, priorisation, code poussé sur GitHub, PRD dans Confluence) en ~5 minutes et 4 centimes de tokens.
• Évaluer les prompts (hallucination, cohérence, format), comparaison GPT/Mistral ; vibe coding (Lovable, Cursor, CLI) par quelqu'un qui « n'a pas codé depuis 10 ans ».
• Chaîne déterministe contre agent qui choisit ses outils ; MCP, RAG, sous-agents en parallèle ; une « Scrum team » d'agents par rôle qui exécutent leur Definition of Done ; puis un modèle d'agents organisés par capacité et non par rôle (passage de n8n à Python/LangGraph, CrewAI).
• Fin introspective, sans réponse tranchée : « j'en sais rien où ça va, je pense que personne n'en sait rien » ; capacité de création « quasiment infinie » mais « une charge mentale qui explose » ; crainte d'une vague de licenciements et d'un usage « dans l'efficience » qui « va cramer des gens ».
• Le descriptif officiel annonçait le travail d'une équipe produit fait en moins de 10 minutes, qualité 7/10, pour moins de 2 €, et un appel à passer du « Comment optimiser ? » au « Comment oser ? ».
• Retours (commentaires du replay LinkedIn) : keynote qui « apporte une vraie clarté » sur les défis, « concrète et inspirante » (Dhellemmes) ; pour Dupuylolier, l'exercice prouve qu'il faut une vraie réflexion sur les organisations et la valeur recherchée : « le pourquoi n'a jamais été aussi important ». Vidéo la plus vue de la playlist avec celle de Johnny Domin (~1 800 vues).

Sur scène (transcript) :

• Récit de l'ONG Agility With No Borders (créée fin 2019) : les pratiques agiles mises au service de la dignité par l'autonomie financière, sociale et professionnelle.
• Sri Lanka (jeunes de familles de cueilleuses de thé), Népal (coopérative de femmes ; Lean Canvas dans un champ, cercle de palabre cassé en petits groupes ; serviettes hygiéniques réutilisables avec une notice rédigée par les femmes elles-mêmes), Cap-Vert, et en France (jeunes, réfugiés, programmes pour femmes et seniors).
• Un parcours d'entrepreneuriat agile de 3 à 5 jours : Start with Why, Ikigai, personas, Value Proposition Canvas, Lean Canvas, matrice de différenciation, MVP ; pour l'employabilité, une « product box » à la place du CV.
• Posture dialogique plutôt que diagnostique : host leadership, solution focus, pratiques narratives, Liberating Structures.
• Prochaine étape : l'IA en mode socratique, comme coach et non comme générateur de contenu. Appel à la communauté : « ça fait partie de l'ADN des agilistes d'être généreux ».
• Ton chaleureux et humble, parfois proche de l'inventaire d'outils. Aucun retour participant public retrouvé.

Sur scène (transcript) :

• Ouvre en réponse au « faire-part de décès » des métiers agiles entendu la veille (Rachel Dubois) : la peur doit porter sur la transformation des métiers, pas le remplacement ; « l'IA nous augmente, elle nous remplace pas ».
• Bases pour agilistes : types d'IA, vigilance sur la qualité des données, les biais amplifiés, l'usage critique ; le prompt structuré (persona, contexte, rôle, résultat, ton, exemples) « ressemble étrangement » à du Gherkin.
• Trois démos ChatGPT : un backlog PO (épopées, features, stories, tests, cas d'erreur, MVP, estimations) ; un tableau vélocité/capacité pour un Scrum Master (SAFe, 3 équipes) ; une analyse de fin de PI pour un RTE (OKR, WSJF, carry-over, équipes en difficulté) et un rapport pour préparer le PI suivant. Argument : l'IA n'a pas de « préférences affectives » pour une équipe.
• Sur les agents, prudence opposée à la keynote de Renaud Chevalier : chaque étape non vérifiée par un humain dégrade la donnée.
• Lecture critique : explications techniques parfois approximatives, fin en pitch commercial. C'est pourtant la vidéo 2025 la plus vue de la playlist (~1 900 vues), signe d'une forte demande pour des usages concrets et immédiats.

Sur scène (transcript) :

• Dialogue avec un contradicteur fictif, « Jean-Michel J'aime pas SAFe ». Anecdotes : une mission où parler aux utilisateurs était une faute grave ; 150 pages et 12 rôles, un nuage de mots où « dev » est minuscule alors que c'est lui qui produit la valeur ; un plan social qui a sorti ~100 personnes sur 400, devs, SM et PO, pas le middle management.
• Des trains qui ne sont que des BU renommées, des specs figées sur 3 mois (« effet tunnel ») : « on se retrouve dans SAFe à refaire du cycle en V à l'arrache ». Proposition : specs détaillées à 2 semaines, seulement de la visibilité à 3 mois.
• Principes SAFe passés au crible « agile ou bullshit » : KPI utiles = bugs, support, incidents, failles ; « on vient pas mesurer la méthode, on vient mesurer le résultat de la méthode ». Sur l'IA : un an à essayer de remplacer des développeurs, « pour l'instant on n'arrive pas ».
• À garder : le PI Planning, les rôles comme « masques » portables, la colocalisation, Inspect & Adapt appliqué au cadre lui-même. Sur les juniors : « au bout de 2 ans, s'il est encore junior, c'est que l'équipe est nulle ».
• Thèse : SAFe est un point de départ, pas une destination ; aller vers des équipes qui portent les rôles et vers XP. Ton potache mais nuancé (« très subjectif, c'est mon avis »). L'année suivante, le même speaker attaquera le Spec-Driven Development comme « retour du cycle en V ».

Sur scène (transcript) :

• Réponse à la démo de la veille (un SaaS monté avec l'IA) : « l'IA va pas remplacer les dev, ça va remplacer des tâches des équipes de dev » ; chercher les usages dans ses tâches répétitives et fastidieuses.
• Études citées : bugs subtils dans le refactoring par IA, plus de duplication ; rapport DORA : paradoxe de productivité et instabilité de production qui croît avec l'usage de l'IA. Du « vibe coding » on passe au « vibe debugging ».
• Métaphore F1 : pour aller vite, il faut de bons freins. Quadrant machine/humain × préventif/défensif : linters, tests et tests d'architecture ; rules, ADR, living documentation (l'IA recopie les « horreurs » du code existant) ; standards d'équipe, mob programming ; revues, refactoring, rétros. Le tout forme le context engineering.
• Démo : le contexte est « très fragile » (l'IA ne reconnaît une architecture hexagonale que si on le lui souffle) ; inscrire dans le projet ce qu'on a compris plutôt que repayer un LLM à chaque commit (coût, carbone).
• Le craft comme allié : boucle agentique ≈ boucle TDD, BDD ≈ la moitié du prompt engineering, baby steps contre le paradoxe DORA ; l'IA rend abordables property-based ou model-based testing. Prompt conseillé : « dis-moi ce que j'aurais dû savoir pour faire la tâche ».
• Conclusion : « l'IA, au moins dans les années qui viennent, ça demande plus d'expertise et surtout pas moins ». Duo complice, salle très rieuse.

Sur scène (transcript ; voix non séparées, certaines attributions incertaines) :

• Ouverture par la direction d'Aneo : après la bulle, le Covid et la crise, la question de la valeur ; l'agilité est « un moyen, pas une finalité ». Hommage à Pierre Sinodinos.
• Identité : premiers contacts « sanglants » avec des coachs venus déployer SAFe partout (Potier) ; titres qui « virent au ridicule » et scission entre coachs qui autonomisent et consultants qui apportent la solution (Goosens) : « le terme coach et agile, il est cramé ».
• Voix cliente (Gallon, responsable produit) : « je prendrais pas un coach aujourd'hui » ; les valeurs et le manifeste restent « le squelette » ; ne pas prendre de coach ne veut pas dire ne pas être agile. Les entreprises recrutent sur l'intitulé produit, pas agile (Potier).
• Valeurs : critique du taylorisme, « êtes-vous là pour renforcer le système en croyant le changer ? » ; image du consultant « prothèse du genou » et du coach « kiné », on a besoin des deux (Goosens) ; faire émerger la culture existante plutôt que juger « ceux qui n'ont pas vu la lumière » (Potier).
• IA : agents pour comptes rendus, critères d'acceptation et incidents (Gallon) ; l'IA remplace l'expertise framework, un LLM « T9 amélioré qui cherche à vous faire plaisir » (Goosens) ; messages passés au filtre d'une IA « CNV » qui masquent les personnes (Potier).
• Consensus de fin : le titre peut mourir, les valeurs demeurent. Même diagnostic que Rachel Dubois la veille, sur un ton plus désabusé que provocateur.

• D'après le descriptif officiel : le goulot n'est « ni l'humain, ni la machine, mais l'interface entre les deux ».
• Concept d'orchestration agentique Lean : l'humain pilote une « équipe cognitive » d'agents spécialisés, de l'analyse de données brutes au plan d'action.

• D'après le descriptif officiel : la business agility peut-elle réussir dans une entreprise publique de 40 000 salariés ? REX d'un an de transformation chez ÖBB avec SAFe, succès et difficultés.

• D'après le descriptif officiel : un produit d'IA porte une incertitude constante, de la discovery au run, accrue avec la GenAI.
• Méthodes pour les PM : découpage produit adapté, gestion des POC, suivi post-déploiement, pour passer du chaos au complexe, où l'agilité sait naviguer.

• D'après le descriptif officiel : organisation des trains, portfolio management, dual operating model, indicateurs de performance, coalition de centres d'excellence et intégration de l'IA, vus par une RTE et le Centre d'Excellence Agile de Renault.

• D'après le descriptif officiel : présentation du livre du même nom (Dunod) ; une méthode humaniste de déploiement de l'IA qui préserve les compétences humaines différenciantes, avec un rôle clé donné aux managers.

• D'après le descriptif officiel : ce qu'aucun algorithme ne capte (silences, hésitations, tensions tues dans un daily) ; le silence comme levier d'intelligence collective et d'écoute avant l'action.

• D'après le descriptif officiel : la reconnaissance, de soi à l'équipe puis aux clients, comme moteur de sécurité psychologique et d'engagement ; trois micro-rituels et un indicateur minimaliste à brancher sur les Flow metrics.

• D'après le descriptif officiel : une journée dans une équipe qui livre des incréments de valeur tous les jours : définir, spécifier, développer et mettre en production une expérimentation en moins d'une journée (mob, test first, « la vérité est en prod », IA).

• D'après le descriptif officiel : distinguer dysfonctionnements systémiques et culturels des simples problèmes traités en surface ; une grille de lecture pour une transformation durable.

• D'après le descriptif officiel : les constellations systémiques d'organisation éclairent ce que les cadres agiles ne traitent pas (loyautés cachées, places mal attribuées, tensions non dites) : « l'une structure le visible, l'autre éclaire l'invisible ».

• D'après le descriptif officiel : nuances sur l'IA (usages, métiers, impact environnemental), puis comment Lean et Agile répondent à ses enjeux à condition d'adapter gouvernances à l'échelle et Scrum, et de lutter contre les biais que l'IA induit.

• D'après le descriptif officiel : session démonstrative où des agents IA spécialisés interviennent à chaque étape d'un développement produit agile, de l'idéation à la production ; valeur réelle, limites, articulation humain/agent, « human in the loop ».
• Les mêmes intervenants ont animé en 2026 le parcours formation « Réinventer les façons de travailler avec l'IA ».

• D'après le descriptif officiel : quand une équipe produit conteste la roadmap, c'est un signe de maturité (flow metrics maîtrisées, visée d'impact, posture de discovery), à transformer en roadmap pilotée par la valeur et les OKR.
• Cas vécus en interne (RTL, Meetic, France Télévisions, My Little Paris) et chez des clients.

• D'après le descriptif officiel : alignement stratégie/exécution sur 11 LPM ; Enterprise Strategic Themes et Enterprise Epics, pilotage financier plus flexible, alignement inter-portefeuilles et convergence avec les comités stratégiques classiques.

• D'après le descriptif officiel : des équipes d'infrastructure cloud d'un groupe du CAC 40 fonctionnent en mode produit à l'échelle, pour prioriser la valeur utilisateur tout en gardant l'autonomie d'arbitrage entre build et run.

• D'après le descriptif officiel : session interactive sur le suivi budgétaire d'un train pas encore passé en mode capacitaire, sans « budget boîte noire », via l'analogie des vacances entre amis.

• D'après le descriptif officiel : l'IA, « nouveau Skynet » ou alliée pour les tâches projet délaissées mais importantes ?

• D'après le descriptif officiel : à la Fabrique Digitale de la RATP, l'architecte n'a plus de droit de veto, il influence : ateliers collaboratifs plutôt que comités bloquants, ADR plutôt que spécifications interminables, « voici 3 options, leurs impacts : choisissez ! ».

• D'après le descriptif officiel : le manager comme interface entre stratégie et opérationnel, « un pied » dans les OKR, l'autre dans le pilotage par les flux (théorie des contraintes), une main vers le développement de l'équipe (conflits, intelligence relationnelle), l'autre vers l'IA.

• D'après le descriptif officiel : récit des 4 200 km du Pacific Crest Trail en cinq mois, comme « learning expedition » sur la résilience, l'envie d'abandon et l'inconnu du quotidien.