Agile en Seine & IA 2026

Agile & Lean22–23 septembre 2026Issy-les-Moulineaux, Palais des Congrès d'Issy10e édition

Thème : Agilité & IA

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10ᵉ édition, 22 & 23 septembre 2026, Palais des Congrès d'Issy-les-Moulineaux — thème « Agilité & IA » (4 keynotes annoncées, ~24 conférences, ~32 ateliers, 1 parcours formation).

L'IA accélère la production et démocratise la construction ; la valeur se déplace donc vers le cadrage, l'alignement, la validation et le jugement — et l'enjeu central devient de concevoir des systèmes de travail humains + agents où l'humain décide et reste assez expert pour bien décider.

36 sessions résumées · mise à jour le mercredi 7 octobre 2026

Sources lues et limites de cette synthèse

Corpus : ~60 posts LinkedIn publiés entre le 22 et le 25/09/2026 par des participants, speakers, bénévoles et sponsors (recherches « agile en seine », #AgileEnSeine, #aesia26, activité des sketchnoteurs), complétés par une seconde synthèse de retours LinkedIn (~40 posts, dont les 8 posts de Charline Charrier couvrant l'événement session par session, ainsi que des posts de Benjamin Quiviger et Olivia Lonni). La recherche web publique (blogs, Medium…) ne remontait encore aucun compte-rendu au 25/09.

Limites : retours très récents (J+2), biais LinkedIn (tonalité positive, forte part de speakers/sponsors), certaines sessions sans aucun retour trouvé (listées en fin de partie 1). Les retours des speakers sur leur propre session sont signalés (speaker). Les éléments issus de la seconde synthèse (posts de Charline Charrier, Olivia Lonni, le post jour 1 de Benjamin Quiviger) sont intégrés tels que rapportés, sans relecture directe des posts d'origine. Au 26/09, aucune vidéo 2026 n'est encore en ligne sur la chaîne YouTube officielle (dernière mise en ligne : janvier 2026 ; page Replays non mise à jour), les résumés sont donc sans transcript ; une nouvelle recherche le 26/09 n'a remonté ni article de blog, ni sketchnote, ni post supplémentaire. Contrôle du 27/09 (J+4) : toujours aucune vidéo 2026 sur la chaîne (onglets vidéos et lives), aucun compte-rendu public ni post LinkedIn nouveau dans les résultats de recherche ; les sessions listées sans retour le restent. Contrôle du 29/09 (J+6) : toujours aucune vidéo 2026 (onglets vidéos, lives et playlists de la chaîne ; page Replays arrêtée à 2025), aucun article de blog, sketchnote, support de slides ni post LinkedIn nouveau remonté par la recherche web. Contrôle du 01/10 (J+8) : toujours aucune vidéo 2026 (onglets vidéos et lives de la chaîne), aucun post Bluesky, article, sketchnote ni post LinkedIn nouveau lisible (un profil de participant indexé sous #AgileEnSeine reste illisible sans connexion). Contrôle du 04/10 (J+12) : toujours aucune vidéo 2026 (onglet vidéos de la chaîne, dernière mise en ligne le 05/01/2026 ; pas de playlist 2026 ; page Replays arrêtée à la saison 9), aucun article, sketchnote ni post LinkedIn participant nouveau remonté par la recherche web (la page LinkedIn de l'événement n'affiche que les annonces de sessions antérieures au 22/09).

Synthèse globale

1. Le consensus : « l'IA ne tue pas l'agilité, elle la rend plus nécessaire »

Presque tous les retours convergent (Legardeur, aqoba/Recommerce, Macé, Manigold, Doiteau, Canty, Lyon-Rivenet, Olivia Lonni, Charline Charrier…) : l'IA ne tue pas l'agilité, elle la met à l'épreuve. L'agilité répondait à l'incertitude sur le quoi ; l'IA industrialise le comment. Les fondamentaux tiennent, les cadres, rôles et rituels doivent muter — « radicalement » pour certains.

2. Le goulot d'étranglement se déplace — thème n°1 de l'édition

Formulé sous au moins six angles différents :

  • vers le PM (Lefebvre) ; vers le métier qui valide (Carrefour) ; vers la stratégie, l'investissement et la mesure d'impact (SAFe Native AI) ;
  • vers les dépendances qui n'accélèrent pas (Orange Business) ; vers la contrainte du système (Coignard / TOC) ;
  • vers la validation : « dette de validation » (Alenia), « code que personne ne relit » (Clément Roques) ;
  • vers le cadrage, le design, les tests, le déploiement (playbook AI-Native SDLC : « coder n'est qu'un sixième du chemin »). → Leçon partagée : accélérer le code sans repenser le système ne fait que déplacer — voire aggraver — le problème. « Est-ce qu'on accélère vraiment la bonne chose ? » (Abir Brahem). → Conséquence sur la mesure : on parle moins de vélocité, davantage de lead time (-30 % chez Recommerce), de temps de relecture des PR, d'échecs de CI, de qualité et de valeur.

3. L'humain décide — mais il doit rester capable de décider

  • Mantra omniprésent : human-in-the-loop, « l'IA propose, l'humain décide / tranche / reste responsable » (aqoba, Design Sprint, Pluxee, BMAD, Lefebvre).
  • L'approfondissement du jour 2 : décider suppose une compétence qui s'érode si on délègue tout. D'où la dette de compréhension (Macé, Ibnass), l'illusion de fluence et le risque sur la formation des juniors (Bloch), le « où apprendra-t-on ? » (Furgerot). Glissement de la question « que reste-t-il à l'humain ? » vers « que devons-nous cultiver pour rester capables de juger ? ».

4. L'IA comme révélateur de maturité organisationnelle

« Miroir, pas juge » (Diallo), « révélateur impitoyable de maturité » (Larive), « amplificateur de ce qu'on ne voulait pas voir » (Doiteau), désalignement stratégie/backlog rendu visible (atelier multi-trains). Garbage in, garbage out : données (Renault), contexte, documentation et gouvernance conditionnent la valeur — Larive évoque « 80 % du succès » sur l'hygiène documentaire et « 67 % de l'impact » dans l'organisation plutôt que dans le choix du LLM.

5. Du prompt individuel au système de travail humains + agents

  • Du solo au multijoueur : sortir du « héros IA » (truck factor), mob prompting, Taskfiles, rôle IA Ops, DoR/DoD adaptées, agents qui se challengent entre eux (Pluxee), agents « juges » (13 sur 100), revue croisée IA (BMAD).
  • De la maîtrise du prompt à la capitalisation : skills réutilisables et améliorées en continu, marketplaces internes de skills/agents (300+ chez Zenika), mémoire partagée, base de connaissances produit. L'amélioration continue s'étend aux agents eux-mêmes : « qu'a-t-on appris à l'IA cette semaine, et où est-ce stocké ? ».
  • « Designer la factory, pas seulement le produit » (Do Nascimento) : AI-SDLC, harnais de tests, TDD comme contrat avec l'agent, orchestration multi-agents (Gas Town).
  • La spec redevient l'artefact central (PRD, ADR, DoD, contexte) — débat ouvert entre une « spec vivante » (Legardeur, Olivia Lonni) et la crainte d'un retour du cycle en V et de sa dette de compréhension (Macé), sans oublier le risque du « jamais DONE » (Charrier).

6. Des rôles plus perméables

Les rôles convergent : PO/PM plus central, développeur superviseur et arbitre (avec la question des juniors), Scrum Master orchestrateur d'agents, RTE gouvernant des agents. De nouvelles figures apparaissent : Product Builder, IA Ops, AI Governor, et des équipes plus petites (« sandwich teams » PO/dev/QA). Exemples : Product Builders (Carrefour, Recommerce, Karl Furgerot), métiers qui construisent leurs apps sous l'égide de l'IT (Manitou), PO qui mergent des PR (Thiga), coach systémique « libéré » (Laroche/Bouygue). Mais aussi une défense vigoureuse du cœur humain des rôles d'accompagnement (Scrum Master « 90 % humain », Vandenbussche).

7. Un décalage entre adoption et transformation

Sondage en amphi rapporté par Benjamin Quiviger : presque toute la salle utilise l'IA chaque jour, beaucoup moins en mesurent les effets, et environ cinq personnes travaillent dans une organisation qui s'est réellement adaptée. Ce décalage rejoint le « besoin d'accompagnement énorme » de Legardeur et le « l'adoption est un sujet de conduite du changement » de Pluxee. Autres signaux structurels : basculement du budget IT du CAPEX vers l'OPEX (tokens, Orange Business) et parallèle avec l'offshore des années 2010 à ne pas répéter (aqoba).

8. Les tensions et critiques

  • Saturation IA : « petite overdose d'IA générative » ; les ateliers sans IA (Messaoudi, 4,9/5) ont été vécus comme une respiration.
  • Forme vs fond : une conférence jugée surchargée d'effets (Auzillaud) ; une autre percevant l'IA comme « gadget » en sous-pondérant l'humain (Scrum Master augmenté).
  • Contrôle et sécurité encore sous-traités : qui relit la production des agents ? (Roques) ; sécurité des MCP (Akarioh). Un prototype généré en 4 jours n'est pas industrialisable sans refactoring (Orange Business).
  • Coût et accès : certains ateliers exigeaient des abonnements payants (Claude Max) ou des comptes fournis par le sponsor.
  • Biais du corpus : forte présence de cabinets de conseil et sponsors (inspearit, Thiga, aqoba, mc2i, Aubay…) ; les retours publics sont surtout enthousiastes.

9. Formats plébiscités

Les REX concrets et honnêtes (Carrefour, Renault, RATP, Manitou, Orange Business, Recommerce) et les ateliers « mains dans le cambouis » (dojo AI-Native SDLC, Gas Town, multi-trains) ont le plus marqué. Les comptes-rendus de Charline Charrier et les sketchnotes (Charline Rageade, Stéphane Vandenbussche) ont largement circulé.

10. Une fin de cycle pour l'événement

Dernière édition portée par Couthaïer Farfra après 10 ans à la tête d'Agile en Seine (remerciements unanimes), « avenir incertain » (Laurent Dlus), « dernière édition sous ce format du moins » (Ons N.). « Agile en Seine = respiration » : l'événement reste vécu comme un rendez-vous communautaire annuel.

Actions concrètes citées

  1. Cartographier son flux de valeur et ses contraintes avant d'accélérer avec l'IA (WIP, files, dépendances) ; piloter par le lead time plutôt que la vélocité.
  2. Mapper épics ↔ stratégie avec l'IA, en continu.
  3. Définir explicitement ce qu'on ne délègue jamais / ce qu'on délègue en copilote / ce qu'on délègue totalement.
  4. Adapter DoR / DoD, contractualiser le travail humain-agent, prévoir la revue de la production des agents.
  5. Capitaliser en skills et bases de connaissances partagées plutôt qu'en prompts individuels ; éviter le truck factor du « héros IA ».
  6. Investir dans la donnée et la documentation (gouvernance, contexte) comme prérequis.
  7. Organiser l'apprentissage continu en production (chaque incident → test).
  8. Sécuriser les MCP : audit, isolation, moindre privilège.
  9. Accompagner le changement pour toute l'organisation, pas seulement les early adopters.
  10. Préserver la friction formatrice et la montée en compétence des juniors.

Session par session

Mardi 22 septembre

Keynote

La révolution des pratiques agiles à l'ère de l'IA

Luc Legardeur

Retours : Charline Charrier (post à 300+ réactions, le plus engageant de l'édition), Nicolas Sigalo, Matthieu Doiteau, Anis M., Ons N. (Enedis), Emilie Canty (iMSA), Benjamin Quiviger, Stéphane Vandenbussche (sketchnote), Sonia Ibnass, Renaud Chevalier

  • A donné le ton des deux jours : « l'IA n'était pas l'invitée de l'Agilité, c'était l'inverse » (Doiteau). Keynote qualifiée de « bien tranchée », aux « illustrations provocatrices » (livret illustré par Gabs distribué, démonstration de Solario).
  • La documentation devient la référence : le PRD devient l'artefact source, ADR et specs sont le carburant des agents, le code n'est plus qu'un résultat généré.
  • Impact par framework :
    • Scrum souffre : daily et vélocité perdent leur sens ; on mesure plutôt le temps de relecture des PR et les échecs de CI.
    • XP gagne : le TDD devient le contrat de confiance avec l'agent, le pair programming se fait humain ↔ machine.
    • SAFe évolue : l'agent assiste le PI Planning, le RTE pilote une gouvernance d'agents.
  • Rôles : le PO écrit pour des agents et prototype en « vibe coding » ; le développeur spécifie et arbitre — un rôle qui demande 10 à 15 ans d'expérience (quelle place pour les juniors ?) ; le Scrum Master orchestre des processus d'agents. Les rituels humains changent de rôle quand les agents vont plus vite (Quiviger).
  • Lecture critique de Charline Charrier : le risque n'est pas tant un retour au cycle en V qu'un « jamais DONE » — à force de faire pivoter le code sans effort, on oublie de livrer à l'utilisateur.
  • Les rôles bougent (PM, Dev, Scrum Master) : les équipes deviennent des « juges stratégiques » ; l'humain remonte dans la chaîne de valeur (cadrer, décider, juger, assumer).
  • Plus de formalisme : expliciter intentions, règles et décisions pour protéger ce qui reste humain — le jugement. Débat sur le « retour du cycle en V » : « oui et non ».
  • Phrase la plus reprise : « Tout le monde veut en faire. Tout le monde n'y arrivera pas. Le besoin d'accompagnement est énorme. »
  • « L'agilité ne meurt pas, elle se désincarne (ou se réinvente) » — le rôle de coach agile y est présenté comme se renforçant.

Keynote

Devenir et rester expert au temps de l'IA

Fabrice Bloch

Retours : Benjamin Quiviger, Ons N., Sonia Ibnass, Gaëlle Manigold, Florence Lyon-Rivenet, Arnault Etouman ; post du speaker très relayé (93 réactions)

  • Qualifiée de « magistrale », perçue comme la synthèse des deux jours.
  • L'expertise se construit dans la friction (erreur, surprise, écart attendu/obtenu). L'IA peut effacer cette friction… ou en créer une meilleure si on l'utilise en contradicteur.
  • Illusion de fluence : une réponse claire donne l'impression de comprendre sans avoir construit la compréhension. Double risque : le junior ne rencontre plus les situations qui font devenir expert, l'expert pratique moins celles qui le maintiennent.
  • Question marquante affichée : « Sur quoi refusez-vous délibérément de déléguer, pour rester capable de juger ? »
  • Formules retenues : « C'est le débutant qui a des certitudes, l'expert a des doutes » ; « L'IA nous augmente quand elle nous laisse plus experts qu'elle ne nous a trouvés. » ; le courage de ralentir face à l'excitation des possibles.
  • Prolongement participant (Quiviger) : « notre responsabilité n'est peut-être pas de préserver les tâches humaines, mais les capacités humaines ».

Conférence

IA, Agilité et Legacy : hacker le lien Métier-Produit pour bâtir le Product Builder

Benoît Plomion — Carrefour, Matthieu Grelier — mc2i

Retours : Anis M., Ons N., Matthieu Doiteau, Matthieu Jouvin, Benjamin Quiviger

  • REX « loin des POC » : architecture IA branchée sur Jira/Confluence, Figma et le workspace pour augmenter les PO/PM (création d'épics, découpage US, plans de test, prototype navigable).
  • Effet recherché et perçu : libérer du temps pour la discovery et le business, recréer des ponts métier ↔ delivery.
  • Ce qui a marqué : un « Product Builder » peut confronter une idée à une première maquette en quelques minutes, ce qui change la relation au métier.
  • Revers pointé par Quiviger : le goulot se déplace vers le métier, qui n'arrive plus à valider tout ce qui est produit.

Conférence

L'IA en équipe : ce qui change quand on arrête de prompter tout seul

Brice Kieffer, Norbert Jeff Nadir, Vincent Bousquet

Retours : Charline Charrier, Anis M., Ons N., Skander Hamza

  • Trois niveaux d'impact de l'IA : exécuter, proposer, négocier (quand elle devient challenger).
  • Passer du « héros IA » aux workflows collectifs : le « truck factor » guette quand toute la compétence IA repose sur une personne → cartographier les compétences, contrats humain-agent (« Taskfiles »), validations humaines explicites (human-in-the-loop), adapter DoR / DoD.
  • Trois REX : du « mob prompting » (prompts construits ensemble, sans toucher le code à la main) ; 13 agents sur 100 dédiés uniquement à juger les réponses aux appels d'offres ; une marketplace interne de 300+ agents avec mémoire partagée open source (Zenika).
  • Émergence d'un rôle « IA Ops » (outiller, fluidifier, gérer le FinOps) et d'un vocabulaire commun de « praticiens IA ».
  • L'IA se pratique en équipe pour construire l'intention collectivement. Question rapportée : « Qu'est-ce qu'on a appris à l'IA cette semaine, et où est-ce stocké ? »

Conférence

Happy employees / Happy customers : l'IA pour digitaliser les process internes

Maud Rousseau, Yohann Moreau — Manitou

Retours : Nicolas Sigalo, Audrey Caillat-Grenier ; post de la speaker très relayé (91 réactions)

  • Produire des applications sort du pouvoir exclusif de l'IT : avec une bonne plateforme et un irritant à résoudre, les métiers construisent eux-mêmes.
  • Ce n'est pas du shadow IT si l'IT choisit d'encadrer et d'outiller cette capacité (programme « LET'S GEN » chez Manitou, 2 ans de recul : process plus fluides, données propres, gain de temps répercuté sur l'expérience client).
  • Lecture participante : l'IA augmente la capacité du métier à lancer des initiatives plus claires et déjà éprouvées, que l'IT peut ensuite industrialiser.

Conférence

Construire un produit de bout en bout avec l'IA générative : REX Orange Business

Stéphane Déprès, Cédric Missoffe

Retours : Charline Charrier, speaker (post détaillé, 114 réactions), programme inspearit

  • Construction du module FinOps d'Evolution Platform avec le framework d'agents BMAD, montée progressive d'une équipe AI-native.
  • Chiffre marquant : prototype fullstack en 4 jours (~11 300 lignes)… mais pas industrialisable en l'état ; il a fallu le refactorer (avec l'IA aussi).
  • Conséquence budgétaire relevée : le budget IT glisse du CAPEX vers l'OPEX, tiré par la consommation de tokens.
  • 9 apprentissages : IA = augmentation, pas automatisation ; forte accélération mais l'IA aussi guide et challenge ; la qualité reste le défi majeur (contexte structuré, contrôles humains, DoD détaillées, rapports qualité IA, cycles courts, non-régression) ; les dépendances qui n'accélèrent pas deviennent le nouveau goulot ; l'amélioration des agents est une responsabilité d'équipe ; rôles plus perméables (des non-devs deviennent « builders ») ; l'effort se déplace vers contexte, arbitrages, contrôle ; nouveaux rituels (« Alignment, sense & response », macro-Kanban) ; l'accompagnement reste indispensable.

Conférence

Percer le plafond de verre des transformations grâce au coaching agile systémique augmenté par l'IA

Arnaud Laroche, Florence Bouygue

Retours : Clarisse Heusquin, Stéphane Vandenbussche (sketchnote)

  • Utilisation de Claude pour renforcer l'analyse systémique (analyser, synthétiser, challenger, documenter).
  • Idée forte (sketchnote) : l'IA ne remplace pas le coach systémique, elle lui donne du temps → « pure coaching ».
  • Limite soulignée : l'IA rend l'analyse systémique plus accessible, mais le biais de la grille de lecture demeure, et c'est au coach de le compenser.
  • Réserve d'un participant : renforce-t-elle pour autant le mandat du coach ? « à tester ».

Conférence

L'IA va obliger les organisations et les frameworks agiles à évoluer en 2027

Antoine Marcou, Olivier Marquet — aqoba, Ludovic Havel — Recommerce

Retours : Charline Charrier, Alexandre Gay, Clarisse Heusquin, Stéphane Vandenbussche (sketchnote)

  • Parallèle d'ouverture : en 2010 on réduisait les coûts avec l'offshore, en 2026 avec l'IA — ne pas refaire les mêmes erreurs.
  • REX « très terrain » d'une start-up : l'IT encourage, coordonne (communautés IA4Product et IA4Dev), puis industrialise → -30 % de lead time des changements en 3 mois.
  • Organisation : « sandwich teams » (1 PO, 1 dev, 1 QA), arrivée du Product Builder, sprint planning centré sur la validation du travail produit par l'IA, sprints d'une semaine, rôle d'« AI Governor », communautés de pratique, évolution des postures ; « tout ce qui était sous le tapis » ressort ; l'IA n'est pas un projet IT.
  • Message le plus repris de l'édition : « L'agilité est née d'une réponse à l'incertitude sur le QUOI. L'IA attaque le COMMENT. L'Agilité n'est pas remise en cause, le besoin est même plus fort ; le cadre doit “seulement” s'adapter (radicalement). »
  • Conviction affichée : « L'HUMAIN DÉCIDE ».

Conférence

La Data Gouvernance chez Renault : un prérequis pour une IA performante

Franck Beulé, Christophe Chen

Retours : Audrey Caillat-Grenier (très détaillé), Charline Charrier, Ons N., Benjamin Quiviger

  • REX de 3-4 ans : gouvernance pensée comme une capacité opérationnelle, fédérée (Chief Data Officers, Data Managers, Data Providers / stewards), reposant sur trois piliers : documenter, classifier, exposer ; priorisation des données transverses/critiques.
  • Moteurs : sponsoring fort de la direction, priorisation claire, autonomie des métiers. Freins : la donnée coûte à celui qui la produit mais rapporte à celui qui l'exploite ; manager sans lien hiérarchique.
  • Architecture Master Data / API & Events / Data Products ; importance du Business Information Model, de la cartographie et des métadonnées.
  • Point saillant : utiliser l'IA pour industrialiser la gouvernance elle-même (qualité de données).
  • Apprécié pour son honnêteté sur les difficultés : passage à l'échelle, adoption métier, arbitrage avec le delivery, maintien de la documentation.
  • Question soulevée par Quiviger : combien d'entreprises accepteront d'investir dans le « rangement » de leurs données ?

Conférence

Vibe Coding : 12 mois avec Claude Code, retour d'expérience

David Tavoularis

Retours : Charline Charrier (intervenant non nommé dans le post ; attribution d'après le programme)

  • 80 % des tickets d'incident résolus par un agent (avec RAG).
  • Refactoring du legacy 5 à 10× plus rapide, à condition d'un harnais de tests très strict.
  • Un agent de cyber-résilience tourne en continu.
  • Le développeur bascule vers la supervision et le jugement critique.

Conférence

Scrum Master augmenté : l'IA au service de l'agilité

Bertrand Boisvert, Cédric Leray

Retours : Stéphane Vandenbussche (sketchnote, critique)

  • Perçue comme présentant l'IA en « gadget utile » qui fait gagner du temps sur certaines tâches.
  • Critique : la génération de templates d'ateliers par IA a « hérissé le poil » d'un facilitateur ; la dimension humaine réduite « dans un coin », alors qu'elle représente ~90 % du rôle de SM (comprendre, faciliter, créer le collectif). L'IA pour les 10 % restants.

Conférence

De SAFe à SAFe Native AI : évolution ou révolution ?

Etienne Laverdière, Mathieu Larive

Retours : Ons N., Emilie Canty

  • 4 transformations critiques du framework AI-Native SAFe, portées par une culture IA centrée sur l'humain.
  • Quand l'IA accélère la production, le goulot se déplace vers l'orientation stratégique, les choix d'investissement et la mesure d'impact : « produire plus vite ne sert à rien si on produit plus vite les mauvaises choses ».

Conférence

Agilité augmentée : les 5 intelligences clés pour orchestrer humains et IA

Olga Auzillaud

Retours : Stéphane Vandenbussche (critique)

  • Idées jugées intéressantes : vertige de l'augmentation, risque de devenir inconscient de ce qu'on délègue, augmenter notre discernement.
  • Retour critique sur la forme : trop d'effets visuels et de concepts, « la forme peut augmenter le fond, mais aussi le masquer ». Seul retour franchement mitigé du corpus.

Atelier

AI-Native SDLC : le playbook Anthropic from the trenches (joué les 2 jours)

Renaud Chevalier, Pierre Carpentier — Thiga

Retours : Arnaud Do Nascimento, Anis M., Emilie Canty, Sonia Ibnass, speakers

  • Coding dojo : ~100 participants au total, comptes Claude fournis, développement sur GitHub d'un simulateur de rover martien en 6 phases (cadrage → design → build → test → deploy → maintain), en changeant de rôle à chaque phase.
  • Constat du playbook : quand le code s'écrit en quelques heures, le goulot se déplace ; « si vous avez adopté Claude Code pour coder, vous n'avez fait qu'un sixième du chemin ». « J'ai vu des PO merger des pull requests. »
  • Session la plus citée comme « moment marquant » : sentiment inédit de travailler dans une équipe hybride humains + agents ; « un new Scrum ». Converti en formation Thiga Academy.

Atelier

Organiser le delivery logiciel AI-native avec Gas Town

Jean-Louis Rigau, Emmanuel Sciara

Retours : Anis M.

  • Orchestration multi-agents sur une vraie application : découpage du travail, dépendances, exécution parallèle, supervision, observabilité de ce que les agents ont livré.
  • Qualifiée d'« impressionnante » ; perçue comme un modèle d'organisation pour le delivery AI-native (prérequis exigeant : abonnement Claude Max).

Atelier

IA + contexte multi-trains : du backlog chaotique au flux orchestré

Christelle Boulan, Jean-Yves Guilbaud — inspearit

Retours : Sonia Ibnass, Emilie Canty

  • Pratique sur un cas « qui sentait dangereusement le vécu » : épics mal rédigées, dépendances découvertes trop tard en PI Planning. Usages : mapping, INVEST, DoD, dépendances, optimisation d'agenda.
  • Déclic : le mapping épics ↔ thèmes stratégiques par l'IA a révélé qu'un thème entier (« IA & Personnalisation ») reposait sur une Data Platform qu'aucune épic ne finançait → désalignement invisible tant qu'on ne fait pas l'exercice. L'IA rend ce mapping assez rapide pour être fait en continu — sans décider à la place du Portfolio.
  • Règle rappelée : « utiliser l'IA sans lui déléguer notre cerveau ».

Atelier

Quand l'IA produit, qui contrôle ?

Xavier Blary, Nicolas Bouillon — Alenia

Retours : Emilie Canty, Clarisse Heusquin

  • Idée retenue : la productivité augmente… mais la dette de validation aussi. Anticiper comment contrôler l'IA.

Atelier

Serious Game Infinity Systemic Scan propulsé par IA

Rafik Mekki, Aladin Guinnebault

Retours : Clarisse Heusquin

  • Serious game dont la maîtresse de jeu est une IA ; conçu par un collectif (Club Infinity) où « les rôles bougent ».

Atelier

Qui conçoit vos moments collectifs : vous… ou l'IA ?

Stéphane Vandenbussche

Retours : speaker

  • Salle pleine (« première fois avec autant de monde »). L'IA y joue un consultant parmi les consultants humains ; le client humain choisit les conseils qu'il garde (méthode des 7P).
  • Apprentissages de l'animateur : le timing explose (latence de l'IA + temps de lecture/appropriation de ses propositions), frustration de « relayer l'IA » plutôt que donner ses propres conseils, débrief trop court.

Atelier

Fini les recettes toutes faites, venez cuisiner vos propres ateliers

Hafedh Messaoudi

Retours : speaker

  • 4,9/5 (13 votes). Atelier sans IA (cartes, papier, 4C de Training from the Back of the Room) — « avait l'air d'un alien » dans le programme.
  • Un participant : ça « lui donnait de l'espoir pour ses enfants » → signal d'un besoin d'espaces 100 % humains au milieu de l'accélération.

Formation

Réinventer les façons de travailler avec l'IA

Yann Tisseyre, Alexis Auger, Svetlana Nadtoka, Thomas Dazeniere — inspearit

Retours : Abir Brahem, Hugues Morel-Lab (CEO inspearit)

  • Claude / Claude Code appliqué à presque tout un cycle produit (besoin, brainstorming, specs, US, tests, dev, review, rétro, feedback client).
  • Enseignement clé : le sujet n'est plus de bien prompter, mais de construire des skills qu'on améliore au fil de l'eau (context engineering, ne jamais repartir de zéro).
  • Verbatims de fin : « L'IA aussi, c'est mieux avec des HUMAINS », « J'ai tout ce qu'il faut pour continuer », posture des formateurs saluée.

Mercredi 23 septembre

Conférence

Will your agent challenge mine? (EN)

Sonia Ibnass — inspearit, Payal Jagwani — Pluxee

Retours : speakers

  • Deux agents construits indépendamment sous pression de delivery qui se challengent mutuellement : « Tu veux dire que ton agent va challenger la sortie du mien ? » a recadré la collaboration RTE/PM.
  • L'adoption de l'IA est un défi de conduite du changement : une équipe très augmentée dans une organisation qui n'évolue pas ne libère pas la valeur.

Conférence

BMAD et votre IA (+ atelier « Premiers pas avec BMad »)

Jean-Yves Klein, Fabrice Bloch

Retours : Charline Charrier, Abir Brahem, Communauté BMAD

  • BMAD comme « GPS méthodologique » : 6 étapes (Brainstorming → Specs → PRD → Architecture → Stories → Build), 12 personas / 57 skills personnalisables, livrables en Markdown partagés via Git, revue croisée par une seconde IA.
  • REX lucide : pas fait pour remplacer une équipe de dev ni pousser du code non relu ; brille surtout sur la phase produit (besoin → US → tests d'acceptation). Analogie : « l'arrivée de l'IA rappelle l'arrivée d'Excel dans l'entreprise ».
  • Conf. à 9h jouée en mode théâtral, appréciée ; l'atelier a permis de découvrir un outil gratuit pour aller vite du problème à une solution concrète.

Conférence

IA : ce que nos équipes révèlent quand elles pensent avec une machine

Saïbatou Diallo

Retours : Benjamin Quiviger, Ons N., Arnaud Do Nascimento, Matthieu Doiteau

  • Point de départ : un développeur qui a énormément produit avec l'IA sans comprendre ce qu'il avait construit.
  • L'IA est un miroir, pas un juge : elle révèle compétences, dépendances et zones floues ; elle agit parfois comme amplificateur de ce qu'on ne voulait pas voir.
  • Citation la plus reprise du jour 2 : « Quand une équipe commence à penser avec une machine, ce n'est pas sa performance qui change en premier. C'est sa maturité réelle qui apparaît. » (qualité des décisions, clarté des responsabilités, robustesse des process, qualité du contexte).

Conférence

Je ne sais pas coder. J'ai quand même livré un produit.

Karl Furgerot

Retours : Benjamin Quiviger, speaker

  • Ce qui frappe n'est pas la réussite mais tout ce qu'il a dû comprendre (architecture, sécurité, dette technique) pour livrer quelque chose qui tienne.
  • Question ouverte : le jour où ce ne sera plus nécessaire pour obtenir un bon résultat, où apprendra-t-on ?

Conférence

IA & Agilité : le Spec-Driven Development ou le retour du cycle en V

Baptiste Macé

Retours : speaker (117 réactions, post le plus engageant du corpus)

  • Talk prévu pour 25 min, écourté après 45 tant les échanges étaient nombreux.
  • Thèse : le SDD rejoue le cycle en V et sa dette de compréhension ; ni l'humain ni la machine ne spécifient le complexe à l'avance (rationalité limitée d'Herbert Simon) → alternative empirique, IA comme accélérateur cadré par le découpage, le feedback réel et le jugement collectif.
  • Perception de la salle : elle « n'a pas gobé la promesse du “l'IA spécifie tout, l'IA code tout” ».

Conférence

Une journée dans la vie du Product Manager de demain

Ludovic Lefebvre

Retours : Charline Charrier (détaillé), Arnaud Do Nascimento

  • Si les devs sont augmentés mais pas les PM, le goulot se déplace vers le PM (alimentation du backlog, validation des US).
  • Journée type du PM augmenté : agent de veille nocturne qui prépare les priorités, refinement pré-challengé par l'agent, débat sur prototype plutôt que sur idées, analyse de données en langage naturel.
  • Grille de délégation : jamais (jugement, éthique, vision, leadership, arbitrages incertains) / copilote (specs, verbatims, prototypage) / sans hésiter (reporting, veille, CR, release notes).
  • Prérequis : base de connaissances solide (vision/OKR, corpus de décisions, voix utilisateur, données d'usage) + marketplace interne de skills entre PM. Vigilances : fatigue cognitive, biais d'automatisation, responsabilité (« l'IA propose, le PM reste 100 % responsable »).

Conférence

La table ronde qui manquait : des retours utilisateurs simulés par des personas IA

Brian Plus, Guillaume Thiebaut — inspearit / Orange Business

Retours : Skander Hamza, speaker

  • ~60 participants. Proto-personas IA à la demande (métier, accessibilité, compliance) pour challenger une User Story en ~30 secondes et supprimer des angles morts avant tout test réel. Approche « applicable dès lundi ».

Conférence

REX Plateforme IA générative à la RATP : quand le Run devient le moteur du produit

Aurélie Durcos, Aurélien Colladant

Retours : Benjamin Quiviger, Emilie Canty

  • Chatbot convaincant en démo, puis confronté aux vrais utilisateurs. Plutôt que viser une IA parfaite : organiser l'apprentissage continu — chaque cas imprévu en production devient un test pour demain.
  • Leçon : « ce qu'un cas d'usage nous apprend, le suivant ne devrait pas avoir à le redécouvrir » ; le Run comme source d'apprentissage produit.

Conférence

Dual Modèle – une première expérimentation chez Renault

Christophe Villevieille, Cédric Modolo

Retours : Emilie Canty, speaker

  • Organisation hiérarchique stable + organisation opérationnelle capable d'évoluer vite.
  • Intérêt inattendu des RH (impacts sur leur périmètre) et des RTE pour l'outillage des équipes delivery.

Conférence

Kanban, IA… TOC : et si le plafond de performance venait de votre design organisationnel

José Coignard

Retours : Abir Brahem

  • Idée simple et marquante : si le système a une contrainte, accélérer le reste avec l'IA ne fait qu'envoyer plus de travail vers la contrainte. Avant d'accélérer : regarder WIP, files d'attente, système global.

Atelier

Encore un outil IA. Encore un déploiement. Encore une équipe qui fait semblant de comprendre.

Hafedh Messaoudi

Retours : Abir Brahem

  • Vivre le changement « du côté de ceux à qui on demande de changer » : les non-dits (« je n'ai pas compris », « je ne sais pas », « je ne suis pas à l'aise ») ; grille SCARF pour comprendre le pourquoi.

Conférence

AI Native Design Sprint : 4 prototypes en 3 jours, 100 % des décisions humaines

Montaine Marteau, Elsa Iguedjtal — Région Île-de-France

Retours : Sonia Ibnass, speakers

  • Défi : aider des maires de petites communes à identifier des leviers de transition écologique. Équipe pluridisciplinaire, 4 prototypes en 3 jours.
  • Principe retenu : « la décision est le résultat : l'IA n'en prend aucune, elle rend visible, l'humain tranche ». Bénéfices culturels : prototype jetable, capacité d'action, engagement.

Conférence

Securing MCP: turning LLM tools into production-grade systems (EN)

Samir Akarioh — Scalingo

Retours : speaker (sketchnote de Charline Rageade)

  • MCP n'est pas de la « glue » mais un composant d'infrastructure = surface d'attaque : tool poisoning / rug pull, cross-server tool shadowing, escalade de privilèges, prompt injection via tool output.
  • À faire tout de suite : auditer, isoler les serveurs MCP, moindre privilège, revoir régulièrement outils et permissions.

Conférence

Quand l'IA augmente le LPM : REX iMSA

Ayoub Bousalama, Gabriel Nowak

Retours : Ons N., Audrey Caillat-Grenier

  • « Une démonstration pertinente d'un LPM accéléré par l'IA » (Ons N.).
  • L'IA amplifie le système existant : un portefeuille confus produit de la confusion plus vite (Caillat-Grenier).

Atelier

Qui décide vraiment ? Budget participatif à l'ère de l'IA / Les aventuriers d'Artemisia (NASA Game)

Nicolas Sigalo, Frédéric Denisot, Saïbatou Diallo

Retours : Emilie Canty

  • Deux expériences de décision collective : le sujet n'est pas de manquer d'intelligence, mais de réussir à mettre nos intelligences en commun.

Sessions sans retour trouvé (17)

  • Jurassic Code (S. Belbeoch)
  • AI Literacy (S. Dantas Santos — seulement mentionnée)
  • Rétros avec l'IA / Co-construisez une rétro (Stime)
  • Sobriété numérique : la démarche EROOM augmentée par IA (M. Eckert, P. Crepy)
  • Less Status, More Signal (A. Revue)
  • Heroes : Save the token, save the world (N. J. Nadir, C. Breheret-Girardin)
  • IA et développement (Letreco)
  • Product Builder de l'idée aux stores (C. Farfra)
  • On a donné l'IA à l'équipe (BPCE SI)
  • Quand l'IA devient l'assistant des PO (R. Nargeot — INSEE, S. Romanet — Tuleap ; annonce seule)
  • Et si une IA avait le même pouvoir de décision que vous ?
  • Construisez le dashboard qui répond à vos questions
  • REX Gen AI & dev (X. Gorse)
  • De l'agilité au product building (R. Couturier)
  • Produit & dev agentiques (V. Pavero)
  • De 6 mois à 2 jours : LLM et traitement documentaire
  • Penny game / TameFlow

Sources