Big Data & AI Paris 2026

1. « De la promesse à la preuve » : le salon s'est recentré sur l'industrialisation

Pour sa 15e édition, le salon a changé de positionnement : entrée visiteur payante pour la première fois, conférences réservées aux pass premium, programme orienté décideurs et construit avec un Advisory Board de CDO et CTO (AXA, L'Oréal, Crédit Agricole). Les retours décrivent un changement de maturité. Pour Ahmed Alaoui Bouarraqui, « le sujet n'est plus de prouver que l'IA fonctionne, mais de réussir à la faire fonctionner à l'échelle de l'entreprise ». Il cite un chiffre entendu sur place : 40 % des projets IA seraient abandonnés entre le POC et l'industrialisation. Guillaume Bour (Mistral AI) avance, lui, 9 POC sur 10 qui ne passent pas à l'échelle (Alliancy). Selon ekino, les échanges dans les allées étaient « tournés vers des sujets plus pragmatiques ». Le bilan publié par IT Social reprend la même lecture, essentiellement du point de vue de l'organisateur : les organisations viennent désormais avec des projets identifiés, et « dès la première journée, les salles de conférences et de workshops étaient pleines » selon la directrice du salon ; un exposant (Square Management) dit avoir rencontré des « décisionnaires chez nos clients ». Veillemag décrit de son côté une atmosphère « moins euphorique que les premières vagues de l'IA générative, mais plus concrète » et conclut : « Après le temps des prototypes vient celui, moins visible mais décisif, de l'exploitation ». L'exemple le plus massif est celui du Crédit Agricole (500 M€ sur trois ans, une entreprise IA interne), dont le Chief Data & AI Officer résume l'enjeu sur le plateau IT for Business : « Le vrai test de l'IA n'est pas le benchmark. C'est le lundi matin, quand 12 millions de clients se connectent ».

2. L'agentique a pris toute la place, au détriment de la data

C'est le constat le plus net du corpus. Alliancy titre « l'IA prend toute la place » et rapporte la boutade d'un visiteur : « Ils auraient dû renommer le salon Agentic IA 2026 et laisser le mot data entre parenthèses », suivie de « il n'y a pas que ça, il ne faut pas perdre le reste de vue ». Ahmed Alaoui Bouarraqui confirme que « l'agentique était partout » et voit deux niveaux de valeur : la productivité, puis la transformation de processus de bout en bout. Paradoxe : les sessions les plus commentées (L'Oréal, Havas/ekino, Oney) montrent que les agents ne tiennent que sur des fondations data solides.

3. Le contexte devient le nouvel actif

Après la Data Platform, la « Knowledge / Context Platform » (Alaoui Bouarraqui) : couches sémantiques, ontologies, knowledge graphs, Agentic Context Layer chez L'Oréal. Magalie Cordier-Jubet (Oney) résume l'enjeu : la dette de connaissance de la donnée freine davantage que la technologie, et la documentation fonctionnelle est « le nerf de la guerre ». La chaîne décrite par les participants est la suivante : données + contexte + modèles + agents + connecteurs + orchestration + gouvernance, pour aboutir à l'action.

4. Souveraineté et agnosticisme comme principes d'architecture

La souveraineté était assumée comme message du salon (Mistral AI en ouverture, selon sa directrice) et a pris dans les REX une forme très concrète : gateway ou orchestration multi-LLM (Claude, Mistral, GPT, Gemini, DeepSeek…) pour pouvoir changer de modèle, indépendance vis-à-vis des hyperscalers (Havas/ekino), architecture multi-cloud imposée par la réglementation chinoise (L'Oréal). Les coûts complètent ce tableau : suivi des tokens par équipe et par usage (Havas) et Spotlight chez L'Oréal, qui suggère des modèles moins chers. Veillemag parle d'une souveraineté « moins binaire qu'auparavant », faite de dépendances maîtrisées : BPCE défend le dual sourcing et l'hébergement de modèles open weight sur ses propres GPU. Florian Caringi (BPCE) le formule ainsi : « multiplier les dépendances et [...] mieux les gérer », tout en rappelant qu'open weight ne veut pas dire open source (IT for Business). Aymeril Hoang (EuroCommons, Caisse des Dépôts), intervenant de la table ronde Alliancy sur la dépendance aux hyperscalers, pousse la logique à l'échelle collective : face aux « 260 milliards d'euros par an » de dépenses logicielles qui partent hors d'Europe et au risque de « kill switch », il appelle à « créer des coalitions opérationnelles de DSI sur des priorités de migration, brique par brique », car « la maille minimale critique, c'est l'Europe » (interview de plateau IT for Business, speaker). Veillemag ajoute que la frugalité « devient une condition économique du passage à l'échelle ». Claire Mathieu (Suez) voudrait, elle, que la réglementation intègre l'impact environnemental de l'IA.

5. Gouverner des agents, pas seulement des modèles

Sur ce point, les REX convergent : périmètre d'accès minimal pour chaque agent, contrôles à chaque action, auditabilité (Havas/ekino), propagation de l'identité de l'utilisateur et questions ouvertes sur des agents qui agiraient en leur nom propre (L'Oréal), standardisation des connecteurs via MCP. L'organisation compte autant que la technique : rattacher le projet au Comex (Bour) et embarquer la direction avec un POC court (Havas). Pour Alaoui Bouarraqui, « l'enjeu n'est plus seulement de rendre l'IA plus intelligente, mais de rendre l'entreprise capable de travailler avec elle ». Veillemag résume le déplacement du débat : la confiance passe désormais par des mécanismes concrets, à savoir « limitation des droits, validation humaine, journalisation, évaluation continue et possibilité d'interrompre un processus ». Samir Amellal (France Travail) va plus loin : il faut revoir le SI lui-même, puisque les outils sont désormais conçus pour être utilisés « à la fois par des humains et des IA », tout en gardant humaines les décisions qui touchent la vie des demandeurs d'emploi.

6. Le travail et les compétences, sujet montant

La table ronde sur le futur du travail, rapportée par Veillemag, a posé des questions très concrètes : trier 3 000 CV au lieu de 300, former des équipes hybrides moitié humains, moitié agents, redéfinir le travail des juniors quand l'IA prend en charge les tâches simples. Du côté de la culture data, Veillemag relève des recettes déjà éprouvées : un pilote agile qui prouve vite la valeur, un sponsor au CODIR, l'implication des RH, une académie Data & IA et une gouvernance fédérée (data owners, data stewards). L'article ne précise pas de quel témoignage elles viennent. aivancity défend la même idée : l'IA « redessine la valeur » plutôt qu'elle ne remplace les métiers (speaker). Les interviews de plateau IT for Business, sans lien établi avec une conférence, vont dans le même sens pragmatique. Chez Pro à Pro, Delphine Boudou fait « rentrer l'IA par les tâches que les développeurs n'aiment pas faire » : l'assistant de code (IBM Bob) sert d'abord à documenter a posteriori un ERP maison, avant l'interrogation du code en langage naturel via MCP. À la CNAM, Gilles Bontemps explique qu'avec VISUCHIR, c'est la datavisualisation qui a fait adopter l'outil par des chirurgiens qui ne voulaient « pas de fichiers Excel ». Julien Anthonioz-Blanc (ministère de l'Intérieur) tire de l'hyperviseur des JO 2024 que ce qui compte est la bonne information au bon moment pour décider, pas la donnée brute.

7. Tensions et critiques

• Des REX encore « marketés » : un visiteur cité par Alliancy juge que « les retours d'expérience client restent tout de même relativement marketés », tout en reconnaissant la contrainte du temps et d'un public hétérogène (« quand on doit parler à tout le monde, on reste générique »). Cela contraste avec la promesse d'« ouvrir le capot » portée par la directrice du salon.
• Fréquentation : Eric Mattern décrit une édition « plus restreinte en nombre de partenaires et avec assez peu de monde dans les allées », et se demande si le billet à 40 € y est pour quelque chose. Les salles de conférences, elles, étaient « bien remplies ». Le bilan confirme l'écart avec les objectifs : 9 800 participants et 130 exposants et sponsors, contre ~15 000 participants et 200 exposants annoncés avant le salon (IT Social, 28/09).
• Biais du corpus : les sources les plus détaillées viennent de speakers (ekino/Havas, aivancity, interviews de plateau IT for Business) ou de médias partenaires du salon (Alliancy, La Revue du Digital). Il y a très peu de retours de visiteurs indépendants (aucun nouveau trouvé treize jours après le salon), aucun sur les sessions consacrées à la sécurité de l'IA, et aucun replay de conférence n'est encore en ligne.