Paris Open Source AI Summit 2026

1. Une conférence de militants et de « doers », en contrepoint de RAISE

Organisé le lendemain du RAISE Summit, gratuit et tenu dans le Studio 104 de la Maison de la Radio, le POSAIS se veut « une conférence tech pour les gens de la tech » et non « une nouvelle conférence marketing » (Alexandre Zapolsky). Le ton est ouvertement politique : haut patronage présidentiel, référence au film sur de Gaulle, appel à ne pas « confier notre destin aux hyperscalers » et à peser sur la Commission européenne. L'absence de Mistral AI, invitée mais sans réponse, est reprochée publiquement à Arthur Mensch. mesinfos en fait l'un des faits marquants de la journée.

2. Consensus : les poids ouverts ne suffisent pas

Toutes les tables rondes convergent. Un modèle réellement ouvert publie code, checkpoints intermédiaires, données et documentation : c'est le cas de Luciole et OpenLLM France (Julie Hunter, Michel-Marie Maudet), d'Apertus (Oleg Lavrovsky) et de BAAI, qui revendique le niveau d'ouverture le plus élevé du Model Openness Framework. Les formules varient : « openness is a journey » (John Ashley, NVIDIA), « trust me, bro » pour qualifier l'open weights (Anastasia Stasenko), « partager un gâteau sans la recette » (Vincent Bachelet), « open weights is somewhat meaningless without open data » (Thom Vaughan). Le débat reste ouvert à l'OSI sur l'obligation de données ouvertes (Gaël Blondelle).

3. Le goulot, c'est la donnée, puis le calcul

Les constructeurs de modèles le répètent : le talent n'est pas le problème. La donnée l'est, surtout hors de l'anglais (Hunter la juge « horrible », souvent synthétique). Viennent ensuite le calcul nécessaire aux expériences et le passage à l'échelle. Les réponses proposées sont des communs : Common Crawl, Common Corpus (Pleias, 2 M de téléchargements), jeux de données publiés par OpenLLM, Docto-BERT de Doctolib, accès gratuit à GENCI contre publication, futur exascale « souverain » Alice Recoque avec processeurs SiPearl. Deux visions coexistent : viser la frontière (Sophie : 120B chez Fraunhofer) ou parier sur les petits modèles proches des données (Luciole 1B, manifeste LINAGORA de 2023).

4. Ouverture à tous, y compris à la Chine, et pragmatisme

L'appel d'ouverture invite explicitement les acteurs chinois dans la gouvernance d'OpenLLM. Yonghua Lin (BAAI) plaide pour la coopération Chine–Europe, fait don de la plateforme d'évaluation de BAAI à la fondation Eclipse et présente FlagOS pour s'affranchir de la fragmentation des puces. La table ronde « Open Models, Trusted AI » introduit un contrepoint utile. Olivier Debeugny (Dragon LLM) n'a « pas de vision religieuse » : pour lui, l'open source est une stratégie de challenger. Galadrim constate que seuls ~10 % des clients demandent Mistral, et le fine-tuning est décrit comme « encore de la R&D ».

Ayah Bdeir (Current AI) pousse la logique des communs jusqu'au produit. Avec AI Potluck, elle oppose à la « course à l'IA » un repas partagé où chacun apporte sa brique : Alpha Chat assemble Apertus, du calcul LUMI, l'inférence Hugging Face et l'orchestration Mozilla. Elle y voit aussi l'occasion de concevoir autrement une fois la pile maîtrisée : un assistant qui ne dit pas « je », ne flatte pas, affiche sa consommation d'énergie et montre ses composants (vue « X-ray »).

5. Tensions, critiques et biais du corpus

• Des démos fragiles : résultats de LinTO jugés « mitigés » par mesinfos, démo NVIDIA annulée faute d'alimentation électrique sur scène. Zapolsky l'assume comme la preuve que ce n'étaient « pas des démos marketing ».
• Poids de l'organisateur : LINAGORA porte l'ouverture, trois démos, un fireside et la conclusion. L'événement sert aussi de vitrine à ses produits (LinTO, Twake, Luciole).
• Pari à vérifier : Maudet parie publiquement que les modèles ouverts combleront l'écart avec les modèles fermés d'ici un an.
• Biais du corpus : la synthèse repose presque entièrement sur les transcripts des sessions (très peu vues : quelques dizaines de vues par vidéo) et sur un seul compte rendu de presse. Les interviews vidéo publiées ensuite par LINAGORA (Bdeir, Requena, Lavrovsky, Flores-Herr, Vaughan, Bachelet, Duignan) donnent la parole aux speakers, pas au public. Aucun retour de participant n'a pu être lu.